Основы нейронных сетей и глубокого обучения

Экспресс-курс по нейронным сетям и глубокому обучению для менеджеров и начинающих. Вводный курс по нейронным сетям.

Уроки

1. Что такое нейронные сети и глубокое обучение

Сложность: Легкий

Введение в понятия «нейронная сеть» и «глубокое обучение»

2. Базовая математика нейронных сетей

Сложность: Стандартный

Математические основы нейронных сетей и глубокого машинного обучения

3. Анатомия нейронной сети

Сложность: Стандартный

Анатомия и архитектура нейронной сети. Разработка нейросети с использованием Keras. Продвинутые конфигурации нейросетей

Принципы работы алгоритмов машинного обучения. Типы задач машинного обучения. Обучение с учителем, без учителя, с подкреплением. Оценка моделей машинного обучения. Универсальный процесс решения задач глубокого машинного обучения

5. Сверточные нейронные сети

Сложность: Стандартный

Основы архитектуры сверточных нейросетей. Сверка и ее параметры. Пример сверточной нейронной сети в Keras. Задачи классификации изображений. Использование сверточных нейросетей на небольших наборах данных. Визуализация представлений

6. Рекуррентные и одномерные сверточные нейронные сети

Сложность: Стандартный

Рекуррентные нейросети и одномерные сверточные нейронные сети для обработки текста и последовательностей. Архитектура рекуррентной нейросети. Векторное представление слов. Слои LSTM и GRU. Приемы повышения качества рекуррентных нейросетей. Сочетание рекуррентной и одномерной сверточной нейросетей. Примеры в Keras

Уроки

1. Что такое нейронные сети и глубокое обучение

2. Базовая математика нейронных сетей

3. Анатомия нейронной сети

4. Основы машинного обучения

5. Сверточные нейронные сети

6. Рекуррентные и одномерные сверточные нейронные сети

7. Генеративное глубокое обучение

8. Базовые архитектуры нейронных сетей

9. Продвинутые конфигурации нейронных сетей

Курсы

Новости

Рубрики

Контакты

Курсы

Новости

Рубрики

Контакты

Введите данные:

Forgot your details?