Экспресс-курс по нейронным сетям и глубокому обучению для менеджеров и начинающих. Вводный курс по нейронным сетям.

Уроки

3. Анатомия нейронной сети

Сложность: Стандартный

Анатомия и архитектура нейронной сети. Разработка нейросети с использованием Keras. Продвинутые конфигурации нейросетей

4. Основы машинного обучения

Сложность: Стандартный

Принципы работы алгоритмов машинного обучения. Типы задач машинного обучения. Обучение с учителем, без учителя, с подкреплением. Оценка моделей машинного обучения. Универсальный процесс решения задач глубокого машинного обучения

5. Сверточные нейронные сети

Сложность: Стандартный

Основы архитектуры сверточных нейросетей. Сверка и ее параметры. Пример сверточной нейронной сети в Keras. Задачи классификации изображений. Использование сверточных нейросетей на небольших наборах данных. Визуализация представлений

6. Рекуррентные и одномерные сверточные нейронные сети

Сложность: Стандартный

Рекуррентные нейросети и одномерные сверточные нейронные сети для обработки текста и последовательностей. Архитектура рекуррентной нейросети. Векторное представление слов. Слои LSTM и GRU. Приемы повышения качества рекуррентных нейросетей. Сочетание рекуррентной и одномерной сверточной нейросетей. Примеры в Keras

7. Генеративное глубокое обучение

Сложность: Стандартный

Создание изображений, текста и музыки с помощью нейронных сетей. Генерирование текста с помощью LSTM. Алгоритм Deep Dream. Нейронная передача стиля. Генерирование изображений. Вариационный автокодировщик. Генеративно-состязательные сети

Контакты

Вы можете задать нам вопрос через эту форму

Sending

©2019 Школа Искусственного Интеллекта

Введите данные:

Forgot your details?